正在进行中

我们即将支持的主要功能如下:

  1. 支持更多的机器学习算法和对应的分布式改造，主要包括神经网络、决策树等；

  2. 支持横向联邦学习算法，计划先对多元线性回归和多元逻辑回归进行改造；

  3. 提供联邦学习训练参数的评估能力，通过交叉验证等方式评估训练参数的优劣；

  4. 优化目前使用的加法同态算法Paillier的性能；

  5. 去中心化存储服务支持负载均衡策略，根据存储节点剩余资源和以往表现情况，在文件分发时找到最优节点列表。