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我们即将支持的主要功能如下:

  1. 支持更多的机器学习算法和对应的分布式改造,如决策树算法;
  2. 支持横向联邦学习算法,计划先对多元线性回归和多元逻辑回归进行改造;
  3. 优化目前使用的加法同态算法Paillier的性能;
  4. 去中心化存储服务支持负载均衡策略,根据存储节点剩余资源和以往表现情况,在文件分发时找到最优节点列表;
  5. 支持K8S方式部署PaddleDTX;
  6. 开源生态建设,主要包括浏览器技术、网络监控技术、业务集成工具集等;